Supercomputador titan opera com mais de 18 mil gpus nvidia

O supercomputador Titan, construído pelo Laboratório Nacional de Oak Ridge, localizado no Tennessee/ Estados Unidos, deverá se tornar o mais rápido do mundo e, com isso, criar novas oportunidades para a exploração de alguns dos principais desafios científicos da atualidade. Com o suporte da eficiência no uso de energia e do custo benefício da GPU (Unidade de Processamento Gráfico) NVIDIA Tesla K20, o Titan é 10 vezes mais rápido e cinco vezes mais eficiente do ponto de vista energético do que seu predecessor, o sistema Jaguar de 2,3 petaflops(2) , sem ocupar mais espaço.
O Titan voltará a chamar a atenção de todos durante o mês de novembro, quando será anunciada a nova lista dos Top500 supercomputadores do mundo (www.top500.org). Na relação atual, o Brasil é representado pelo Grifo4, supercomputador da Petrobras, que figura na 68ª posição na lista mundial e como 1º na América Latina e que, assim como o Titan, também utiliza GPUs NVIDIA Tesla.
O pico de performance do Titan chega a mais de 20 petaflops (ou 20 quatrilhões de operações de ponto flutuante por segundo) sendo aproximadamente 90% oriundos dos 18.688 aceleradores de GPU NVIDIA® Tesla K20. Estes são baseados na arquitetura NVIDIA Kepler, a arquitetura de computação mais rápida, eficiente e com a maior performance já construída. Caso o Oak Ridge tivesse atualizado o Jaguar através da simples expansão de sua arquitetura baseada em CPU, o sistema teria mais de quatro vezes seu tamanho atual e consumiria mais de 30 megawatts de energia.(3)
Pesquisadores usam supercomputadores cada vez mais rápidos para acelerar o ritmo de descobertas e inovações de uma gama de campos científicos de pesquisa, desde o desenvolvimento de motores mais eficientes e de baterias mais leves e com maior capacidade até o estudo de mudanças climáticas e do descobrimento de curas para doenças. O Titan é um marco no caminho para a computação exascale, que ambiciona a criação de um supercomputador com 1.000 petaflops.
O fato do Titan ser baseado em GPUs Tesla permite que o Oak Ridge execute aplicações de extrema complexidade em escala e reafirma o uso de computação acelerada como solução para nossos problemas científicos mais urgentes, afirma Steve Scott, diretor de tecnologia da Divisão de Computação Acelerada por GPU da NVIDIA. Simplesmente não se consegue tais níveis de performance, custo benefício e potência com arquiteturas convencionais baseadas em CPU, complementa o executivo.
Ciência e tecnologia sempre foram nossa principal meta, e uma ferramenta inovadora como o Titan permitirá que pesquisadores do mundo inteiro se utilizem de computação acelerada por GPU para chegar a descobertas inigualáveis, diz Jeff Nichols, diretor associado de laboratório para computação e ciências computacionais do Oak Ridge National Laboratory. Os novos aceleradores de GPU Tesla oferecem a performance e a eficiência no uso de energia que permitem ao Titan chegar a níveis de performance sem precedentes e sem consumir energia equivalente a de uma pequena cidade.
O Titan é operado pelo Oak Ridge National Laboratory, parte da rede de laboratórios de pesquisa do Departamento de Energia dos EUA, como um sistema de ciência aberta. Isso quer dizer que o meio acadêmico, laboratórios do governo e uma vasta gama de indústrias poderão utilizá-lo para modelar fenômenos físicos e biológicos e ainda buscar descobertas de maneira mais rápida do que seria possível apenas pela experimentação.
O desenvolvimento do Titan começou há três anos, quando a Oak Ridge decidiu melhorar o Jaguar, o líder anterior de sistemas de ciência aberta e antigo supercomputador mais potente do mundo. A atualização adicionou os aceleradores de GPU Tesla K20, substituindo os módulos de computação para transformar os 200 gabinetes do sistema em um supercomputador Cray XK7, e 710 terabytes de memória.
Sobre as GPUs Tesla da NVIDIA
As GPUs Tesla da NVIDIA são aceleradores maciçamente paralelos baseados na plataforma de computação paralela e no modelo de programação NVIDIA CUDA®. As GPUs Tesla são desenvolvidas desde o início com foco em eficiência no uso de energia, computação de alta performance, ciência computacional e supercomputação, fornecendo aceleração drasticamente superior para diversas aplicações científicas e comerciais, em comparação com uma abordagem somente de CPU.